二千二百六十四章 超極限越障飛行測(cè)試（第1頁）

“去！”

隨著一聲指令發(fā)出，食人蠅微型攻擊無人機(jī)蜂群陣列中的第一架食人蠅微型攻擊無人機(jī)脫離集群，隨即高速飛向了布置好的障礙通道。

整個(gè)障礙通道非常的狹窄，其實(shí)就是用木板和亞克力板隔出來的，最狹窄的地方只有幾厘米寬，且需要連續(xù)轉(zhuǎn)彎。并且，猶豫亞克力板的透光性，所以極大的增加了無人機(jī)上面?zhèn)鞲衅鞯奶綔y(cè)難度。

隨著第一架食人蠅微型攻擊無人機(jī)進(jìn)入障礙測(cè)試通道，速度就隨即降了下來。不過速度還是非?？?，整個(gè)無人機(jī)機(jī)身在狹小的空間中快速穿梭，躲避著各個(gè)方向的障礙物，按照‘z’字形飛行路線，在狹小的障礙測(cè)試通道中前進(jìn)。

不過，這架食人蠅微型攻擊無人機(jī)在障礙測(cè)試通道中并沒有飛行多長(zhǎng)時(shí)間，就在過一個(gè)狹小的亞克力障礙物的時(shí)候，無人機(jī)上面的微小扇葉掛上了亞克力板的邊緣，導(dǎo)致無人機(jī)失控，直接裝上了另外一邊的木板，直接撞毀在了障礙測(cè)試通道之中。

可可，飛行數(shù)據(jù)傳輸回來了嗎？吳浩開口詢問道。

一旁的屏幕中出現(xiàn)了一個(gè)窗口，里面是可可的虛擬形象身影，它開口匯報(bào)：“先生，飛行數(shù)據(jù)已經(jīng)回傳收入數(shù)據(jù)庫，并通過集群控制系統(tǒng)數(shù)據(jù)鏈同步共享給其它無人機(jī)?！?/p>

吳浩聞言點(diǎn)了點(diǎn)頭，微笑著擺擺手：“第二架測(cè)試開始！”

好的。隨著可可應(yīng)聲，第二架食人蠅微型攻擊無人機(jī)飛出集群陣列，開始飛入障礙測(cè)試通道。再有了第一架無人機(jī)的飛行數(shù)據(jù)后，這架無人機(jī)的在前段障礙穿越飛行中速度明顯快速了很多，很顯然，它參考了第一架無人機(jī)的飛行數(shù)據(jù)。

這也是集群控制系統(tǒng)的一大特性，那就是資源共享，所有的偵測(cè)數(shù)據(jù)都可以實(shí)現(xiàn)共享，包括飛行線路等等。前一架無人機(jī)會(huì)將已經(jīng)探測(cè)到的相關(guān)障礙物傳輸給蜂群陣列，這也讓其它無人機(jī)知道這里的障礙物分部是什么樣子的，因此后續(xù)飛來的無人機(jī)就可以沿著前面無人機(jī)的飛行軌道來進(jìn)行跟進(jìn)飛行。

當(dāng)然了，也不是完全的跟進(jìn)和模仿，這些飛行線路只是作為參考，可以極大的減少無人機(jī)的探測(cè)數(shù)據(jù)處理能力，因此可以讓它在狹小的通道中飛的更快。

這不代表它就完全放棄探測(cè)周圍的環(huán)境數(shù)據(jù)信息了，因?yàn)樵诂F(xiàn)實(shí)中，哪怕是這些無人機(jī)飛行間距再短，周圍環(huán)境都有可能在這個(gè)間隔時(shí)間中發(fā)生變化，從而導(dǎo)致飛行同道中人的障礙物位置，角度發(fā)生變化。

這個(gè)時(shí)候如何沿著前面飛機(jī)的飛行軌跡的話，就很有可能撞上障礙物墜機(jī)。

尤其是這種微型無人機(jī)，更加容易受到周圍環(huán)境變化的影響。

舉一個(gè)非常簡(jiǎn)單的例子，就是樹木和植物枝葉隨風(fēng)擺動(dòng)。大的無人機(jī)可能不需要考慮這些，但是微型無人機(jī)必須將這些考慮進(jìn)去。很可能就是一片樹葉，都能夠?qū)⒄麄€(gè)無人機(jī)攔住。

很快，第二架第二架無人機(jī)越過第一架無人機(jī)的殘骸開始繼續(xù)向前穿越飛行，不過相比于前面的飛行速度，現(xiàn)在的飛行速度明顯下降了很多。

這架無人機(jī)向前飛行了大概一米左右，又因?yàn)楣諒澆患?，直接裝到了障礙物上面，導(dǎo)致整個(gè)無人機(jī)被撞毀。

接著又是第三架無人機(jī)脫離蜂群陣列，開始繼續(xù)測(cè)試起來。

這么做并非是在玩，也并非是在浪費(fèi)，而是在對(duì)無人機(jī)的智能飛控系統(tǒng)進(jìn)行訓(xùn)練。通過大量的越障飛行數(shù)據(jù)，可以極大提升無人機(jī)的飛控避障性能，尤其是在這種狹小空間內(nèi)的避障穿越性能。

事實(shí)上在這之前，他們就已經(jīng)積累了非常豐富的無人機(jī)飛行數(shù)據(jù)，畢竟他們也算是最早從無人機(jī)技術(shù)方面起家的，一路發(fā)展過來，可以說在這方面積攢了非常豐富的經(jīng)驗(yàn)。

但是呢，這些都是大中小型無人機(jī)，即便是他們做的最小的無人機(jī)也比現(xiàn)在這架要大很多。

所以之前那些無人機(jī)所積累下來的飛控?cái)?shù)據(jù)，不一定適用于這種微型無人機(jī)?？梢圆糠纸梃b，其它的都需要無人機(jī)自主飛出來。通過飛行數(shù)據(jù)的不斷積累，那么無人機(jī)的智能飛控系統(tǒng)就可以學(xué)會(huì)在遇到同樣或者類似情況后該如何應(yīng)對(duì)處理了。

其實(shí)整個(gè)測(cè)試過程完全不需要吳浩參與，可以交給其他人來負(fù)責(zé)。當(dāng)然，還有一個(gè)更加方便便捷的方法，那就是交給可可和智能仿真機(jī)器人來負(fù)責(zé)，它只需要坐等實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)結(jié)果就可以了。

不過，有一些東西是人工智能沒辦法理解的，它們雖然聰明，但卻無法擁有人類那么多發(fā)散性創(chuàng)造性思維。有時(shí)候太準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，或者說太理性的判斷并不利于進(jìn)行創(chuàng)新。事實(shí)上很多創(chuàng)新發(fā)明成果都是在不經(jīng)意間的意外，甚至是錯(cuò)誤產(chǎn)生的。而人工智能呢，卻不會(huì)在意這些錯(cuò)誤或者說本能的過濾這些錯(cuò)誤，追求成功結(jié)果。

它們可以非常的理性，但卻沒辦法感性。這就是當(dāng)前世界上人工智能技術(shù)最大的技術(shù)難題，如何讓它們感性，這是讓他們產(chǎn)生自主意識(shí)的關(guān)鍵。

而吳浩顯然是突破了這些，利用他腦子里面的東西，創(chuàng)造出來了可可。但是受限于當(dāng)前世界綜合技術(shù)水平的限制，他也沒辦法將腦袋里面的動(dòng)向全部發(fā)揮出來，智能一點(diǎn)一點(diǎn)進(jìn)步。

比如從可可誕生到現(xiàn)在，其實(shí)可可的性能一直在持續(xù)性提升，相比于最初，現(xiàn)在的它更加聰明，也更加接近于人了。要不然的話，陳可人也不可能在公司里面混這么長(zhǎng)時(shí)間。

現(xiàn)在呢，雖然他直接參與了整個(gè)實(shí)驗(yàn)過程，但其實(shí)也不需要他親自同手，只需要下達(dá)指令，都會(huì)有可可來按照它的指令完成。當(dāng)然了，有一些實(shí)驗(yàn)還是需要他親自操作才可以?？煽呻m然很聰明，也很善解人意，但卻也無法完全領(lǐng)悟他的意思。

而且很多事情說出來和做出來就是兩種感覺，就像是有句老話說的“只可意會(huì)不可言傳”一樣。有的東西大腦能夠想到，也可以做出來，但是如何將其準(zhǔn)確的表達(dá)出來，這就需要思考了。

這也是為什么，很多成果的論文很難撰寫的原因，你得將成果直觀，準(zhǔn)確無誤的表達(dá)出來，且不能讓讀者有任何曲解。