所以我們建立了龐大的面部表情數(shù)據(jù)庫(kù)模型,專門來(lái)進(jìn)行系統(tǒng)性針對(duì)性的訓(xùn)練,到現(xiàn)在為止,我們所學(xué)習(xí)模擬生成出來(lái)的微表情就有上萬(wàn)個(gè),包括了人類喜,怒,哀,樂(lè),愁,苦,怨,思等等領(lǐng)域所有表情,可以說(shuō)做到了全覆蓋。
并且,我們還進(jìn)行了專門的耦合性訓(xùn)練,針對(duì)于環(huán)境或者說(shuō)與之交流對(duì)象的言行舉止,來(lái)做出適合的相應(yīng)表情肢體反應(yīng)。
而這其中又有很大的不同,我們都知道所針對(duì)對(duì)象的不同,我們的反應(yīng)表現(xiàn)也就會(huì)有很大的不同。比如我們與熟人和陌生人之間的反應(yīng)就會(huì)天差地別,我們與戀人與普通朋友之間的反應(yīng)也有天壤之別。
甚至我們面對(duì)不同朋友之間也會(huì)有很大的變化,這些都需要這套機(jī)器人肢體運(yùn)動(dòng)和行為控制系統(tǒng)來(lái)進(jìn)行負(fù)責(zé),非常的復(fù)雜?!?/p>
說(shuō)到這,吳浩緩了口氣,給了眾人一點(diǎn)點(diǎn)消化反應(yīng)時(shí)間,然后這才接著講道。
“這么龐大的學(xué)習(xí)訓(xùn)練量,如果是緊靠人工來(lái)矯正的話,那估計(jì)要忙到猴年馬月了,根本不現(xiàn)實(shí)。所以我們必須要做一套AI矯正系統(tǒng),來(lái)專門對(duì)機(jī)器人肢體運(yùn)動(dòng)和行為控制系統(tǒng)所生成的肢體動(dòng)作,言行舉止,表情反應(yīng)進(jìn)行矯正。
通過(guò)不斷的矯正學(xué)習(xí)訓(xùn)練,這才有了今天大家所看到的這些技術(shù)實(shí)驗(yàn)成果。
當(dāng)然了,這項(xiàng)工作會(huì)一直進(jìn)行下去,永無(wú)止境,就像是我們?nèi)艘粯?,從出生到老都是一直在接受新消息,新?nèi)容,學(xué)習(xí)接受適應(yīng)這些變化,機(jī)器人也是一樣的。
只不過(guò)前期我們是通過(guò)超算人工智能系統(tǒng),后期我們會(huì)交由機(jī)器人自主來(lái)完成這些環(huán)節(jié)和內(nèi)容?!?/p>
“可是這么一來(lái),機(jī)器人會(huì)不會(huì)越發(fā)的獨(dú)立,最終形成自己的獨(dú)立人格,獨(dú)立認(rèn)知價(jià)值觀,最終變成人類,并且脫離人類的控制?!痹趫?chǎng)的一位專家提出來(lái)了自己的問(wèn)題,或者說(shuō)憂慮道。
聽到這個(gè)問(wèn)題,在場(chǎng)的眾人不由的點(diǎn)頭,隨即看向了吳浩等待他的答案。
吳浩笑著搖了搖頭:“不會(huì)的,這就涉及到了我們接下來(lái)要講到的機(jī)器人的認(rèn)知與交互邏輯系統(tǒng)。
在詳細(xì)介紹這方面前,我先回回答您所提出的這個(gè)問(wèn)題,并由這個(gè)問(wèn)題來(lái)帶入有關(guān)于機(jī)器人的認(rèn)知與交互邏輯系統(tǒng)方面的內(nèi)容介紹?!?/p>
吳浩看著這位專家笑著講道:“首先,我們要明確一點(diǎn),那就是機(jī)器人永遠(yuǎn)是機(jī)器人,它永遠(yuǎn)都不會(huì)成為人。
哪怕未來(lái),機(jī)器人與人類的界限和分別越發(fā)的模糊,也永遠(yuǎn)都不可能相互混淆,因?yàn)檫@二者有本質(zhì)上的區(qū)別,這一點(diǎn)是無(wú)法改變的?!?/p>
吳浩說(shuō)的沒(méi)錯(cuò),機(jī)器人與人類的界限和區(qū)別會(huì)隨著技術(shù)的發(fā)展而越發(fā)的模糊,而這其中重要的推動(dòng)者之一或者說(shuō)罪魁禍?zhǔn)?,就是吳浩他們了?/p>