第1965章 人工智能的學習訓練方法：多重影分身之術(shù)?。ǖ?頁）

首先我要告訴大家，這兩套系統(tǒng)并非是我們?yōu)榱搜邪l(fā)這款機器人而專門研發(fā)的，而是本來就已經(jīng)研發(fā)出來的技術(shù)成果，只不過為了這款機器人，我們又在這兩大系統(tǒng)的基礎(chǔ)上進行了相關(guān)的改進優(yōu)化和發(fā)展。”

聽到吳浩的話，眾人先是一愣，隨即看向吳浩，等待他的解釋。

吳浩注意到眾人的目光笑了笑，隨即用手指滑動自己手上的透明折疊平板，在大屏幕上面展示相關(guān)的內(nèi)容資料，然后沖著眾人介紹起來：“我們以此來介紹，先介紹這項機器人肢體運動和行為控制系統(tǒng)技術(shù)，它實際上來自于我們的智能機械手臂，智能仿生電子義肢，以及智能機械外骨骼這方面的肢體控制技術(shù)。

我們在研制這些技術(shù)產(chǎn)品時候積攢下來了很多珍貴的技術(shù)成果，尤其是我們積攢了無數(shù)人體與機械手臂，電子義肢以及外骨骼運動時候的數(shù)據(jù)資料。

從而呢，在這個基礎(chǔ)上，進行相關(guān)的提煉，并開發(fā)出來了這套機器人肢體運動和行為控制系統(tǒng)。

這也是為什么，你們會感覺這款機器人行動這么自然的原因。

除此之外呢，則就是大家所熟知的AI學習和AI訓練方面的技術(shù)成果了。通過我們搜羅，整理，學習這些有關(guān)于人體肢體運動，行為舉止，表情動作，語言習慣方面的海量數(shù)據(jù)資料，然后從中進行學習，然后進行專門的訓練模仿，從而生成一套成熟機器人肢體運動和行為控制系統(tǒng)數(shù)據(jù)信息?！?/p>

這些數(shù)據(jù)資料沖哪來的。現(xiàn)場有專家提出自己的疑問道。

聽到這個專家的問題，吳浩笑著回答：“來源很廣泛，首先是我們自己過往研究積攢下來的數(shù)據(jù)資料，這方面我們在智能機械手臂，智能仿生電子義肢，以及智能機械外骨骼等項目研制過程中，就已經(jīng)集贊下來了非常豐富的數(shù)據(jù)資料。

當然了，僅僅靠這些還是不夠的，所以我們又向相關(guān)的信息數(shù)據(jù)資源公司購買了海量的有關(guān)于肢體運動AI訓練方面的資源數(shù)據(jù)包。

除了這些以外，我們還利用人工智能系統(tǒng)，依靠著高速網(wǎng)絡(luò)，從互聯(lián)網(wǎng)上來抓取海量的數(shù)據(jù)資料信息。包括我們在公開網(wǎng)絡(luò)平臺，網(wǎng)站，論壇上面所見到的一些用戶所發(fā)布上傳的照片，視頻資料等等。甚至一些影視劇片段，都能夠成為我們的學習訓練數(shù)據(jù)資料信息。

這個數(shù)據(jù)資料庫非常的龐大，其總規(guī)模可能達到了一萬Eb（1Eb=1024pb，1pb=1024tb）?！?/p>

這么大！眾人聽完驚了一跳，這么龐大的訓練數(shù)據(jù)包，他們還是第一次聽說。

是聽龐大的，所以普通的AI學習訓練顯然是無法勝任的，因此我們開發(fā)出來了一套新的AI學習訓練方法。利用AI系統(tǒng)的可復制性，然后分成數(shù)百數(shù)千，甚至數(shù)萬個AI系統(tǒng)來同時學習訓練，然后再將這些正在學習訓練的系統(tǒng)層層整合遞進，最終整合到一臺人工智能系統(tǒng)中來。

這有點像是多年前熱播的《火影忍者》里面主角最拿手的忍術(shù)，多重影分身之術(shù)。

主角為了學習忍術(shù)，會變出很多個影分身同時學習，待學習完后撤去影分身，這些影分身所學習的資料會匯集到主角本體身上，綜合所有影分身的學習體會心得，從而加速學習過程。