第50章 數(shù)據(jù)中心和行業(yè)人才（第1頁）

如今主流的芯片設計軟件，發(fā)展方向無非是算法和架構兩個層面的優(yōu)化，但博物館中解鎖出的這個展品走的卻是一條嶄新路線。

借助深度學習等算法提高eda軟件的自主程度。

增加集成電路設計效率。

縮短芯片研發(fā)周期。

如此無論在數(shù)據(jù)快速提取模型，布局中的熱點檢測，還是電路仿真時序驗證方面都能保證極快的速度。

云技術的應用。

則同樣起到加速項目完成，提升驗證解決方案安全性的效果。

可以說此時已經(jīng)烙印在徐磊腦海中的這個芯片設計軟件，整體性能早超過海外的新思楷登西門子三大巨頭公司的產(chǎn)品，其地位絲毫不亞于幻星引擎在引擎授權市場中的表現(xiàn)。

具體的來講。

使用這款eda軟件設計高端芯片，各種成本都會大幅度減少。

除此之外。

軟件中還包含著一些經(jīng)過驗證的成熟模塊化設計。

能夠被直接授權使用在芯片上。

有效避免芯片設計公司在設計芯片時需要面臨的巨大沉沒成本。

要知道國內主流的芯片設計公司，每年需向三大海外eda巨頭公司支付的成熟模塊化授權費都是一個很高的數(shù)字。

確定完軟件的詳細情況，徐磊接下來也就只剩下了一件事。

那就是該如何把它開發(fā)出來。

相比智能游戲引擎，芯片設計軟件同樣是一個非常龐大的工程，單靠他自己可不行。

就算有星瞳這個智能助手提供支持，只怕仍需要很長的開發(fā)周期。